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南宫28官方网站“硅谷创投教父”Steve、沈向洋、徐立现身GDC

发布时间:2024-12-24 09:13:14 来源:NG28南宫娱乐官网 作者:ng28南宫娱乐官网版

  本届GDC大会以“模速空间—开发者的模力之源”为主题,围绕大模型上下游产业链及应用场景,超过100个国内外知名生态社区代表、100多家国内外知名投资机构,线场顶尖青年开发者交流会、5场前沿技术讲坛、10+场平行技术讲坛,以及数百位嘉宾线下演讲。

  同时,大会期间还将展示超过100个国内外知名模型、最新趋势和创新成果等。就在23日上午,阶跃星辰、商汤、RWKV、上海人工智能实验室、幂方科技等企业的六款最新大模型全面亮相。

  据上海市人民政府副市长陈杰披露,目前上海有24款大模型进行了备案,多款人形机器人也即将发布。

  23日的开幕式上,“空间计算之父”、RealityPrime和XR Guild主席Avi Bar-Zeev;美国硅谷创业教父、创业孵化器Founders Space创始人史蒂夫霍夫曼(Steve Hoffman);OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass;美国国家工程院外籍院士沈向洋;商汤科技董事长兼首席执行官徐立;上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇等人展开演讲。

  事实上,AI 是新一轮科技和产业变革的重要驱动力量。当前,以大模型为代表的生成式 AI 等前沿技术正在持续迭代发展,与社会生产生活各方面加速融合,形成新质生产力,也引发了创新创业的热潮。

  在3月23日上午的开幕式上,被称为硅谷“船长”的创业教父、创业孵化器Founders Space创始人史蒂夫霍夫曼(Steve Hoffman)在2024 GDC大会开幕式上表示,AI不是一种商业模式,而是一种技术。

  “大家经常会搞混,如果我有AI,我的企业就成功了,不是这样的。众多企业只用一下AI,不一定能成功,而是AI能够为你的客户带来什么,企业最终还是要服务客户,因为客户提出了对产品和服务的需求,利用AI能够给你的客户带来独创价值,竞品无法做到,您就会鹤立鸡群。”霍夫曼表示。

  他在演讲中坦言,“大家(企业)要思考自己的“护城河”,这比历史以往更加重要,单单考虑应用AI还不够,你需要在自己的业务周围建立护城河。这个不是来自于AI本身,因为大家都可以利用AI,利用API,利用ChatGPT的API,每个人都可以做到。单单使用API,你没有竞争优势,超越竞品要有更加广泛的思考,我如何让用户获得更好的服务,如何和客户建立更加独特的关系,我能够将什么技术申请专利,我有什么样的自有数据得以在我公司生成,这些是你利用AI成功的要点,你要超越AI本身。你要记住,如果你在大平台公司,比如OpenAI、谷歌,前进道路上的过程当中,他们会将你压碎,你只会成为他们公司产品的一个特征。”

  不过,霍夫曼也认为,AI 发展很快,已经开始做了一些事情。比如,AI 可以做一个面试官,替你选人才,从而可以节约你的时间和资源。同时,AI可以帮助他们进行员工训练,所以你就不需要投入相关的资源去训练新入(职)的员工。

  “这个员工是否要辞退或者雇佣,很多管理者的决策可以基于AI。”霍夫曼表示,AI可以解决很多复杂、困难的问题。而利用数据,利用 AI 赋能各种行业,可以帮助你决策等。

  霍夫曼非常看好人形机器人、数字孪生、程序化的搜索引擎优化等各种新的行业,预计将被 AI 技术所赋能和加速发展。

  “大家都在讲Sora,Sora之所以特别棒,它不仅可以创建某一个视频,它能够对其进行编辑。到此时此刻,我们直接可以和视频对话,然后进行改变,改变这个人戴的帽子,改变他的面孔。我们和视频进行对话,和视频对话能够进行编辑,生成难以置信的质量。在未来5年,这样的视频不会只有1分钟,可以长达1小时,任何人在家里都可以创建专业质量的视频。”霍夫曼称。

  在演讲之后的“开发者十问”圆桌上,霍夫曼直接表示,在 AI 领域,初创企业不要和大厂直接竞争,和大厂竞争太难。

  “在正确的赛道才是大热门,如果不是AI初创企业,现在就拿不到任何资金支持,现在太难了,很多企业在死亡。”霍夫曼表示,不管是生命科学、金融科技,还是客户服务、销售,利用 AI 的各个行业都需要关注 AI 如何给你带来更好的竞争力。

  霍夫曼强调,Midjournuy原来做得也很好,非常棒的开发工具,但是谷歌、微软现在把众多的产品免费了,Midjournuy就“死”掉了,所以,如Pika这家公司现在要和Sora竞争的话,需要要思考如何开发新产品,而不是直接和大的平台进行竞争。

  OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass在GDC演讲中表示,在未来10年内,计算机、手机等设备将经历重大变革,人们甚至可以通过戴眼镜来操作电器,电器将变成公共工具,我们的生活也将因此发生改变。

  Zack Kass认为,AI技术的发展可以分为三个阶段:首先,应用增强阶段,AI功能日益强大,如ChatGPT的出现,使得我们通过简单的手机操作就能享受到AI的便利;其次,AI自动化阶段,预计在未来两年内实现。在这一阶段,AI能够自动执行任务,无需手动打开应用程序。用户可以通过语音命令或耳机传达指令,实现直接操作。最后是AI赋能的操作系统阶段,这将是一个更加性的变革。随着CPU的发展,人们对工具和设备的期待也在不断提高。

  当下AGI的时代已经到来,我们该如何做好准备?Zack Kass称,面对技术的发展,非常重要的一点是一定要学会区分技术能做什么,能为我们服务什么。AGI技术的发展,对每个开发者来说,意味着技术的成本越来越低。ChatGPT 3.0刚开始问世的时候,成本非常高,而现在已经接近于零成本。

  “而且开发者一定要牢记哪些是当下我们面临的技术瓶颈,比如每年在高速公路上或者无人驾驶的事故率也有很多,我们应该进行风险评估。”Zack Kass称。

  Zack Kass也提到要警惕AI技术发展产生的陷阱。他提到,AI能够解决许多个性化的需求,也会让人们对这类AI工具产生依赖,这可能会导致人类智力的退化。此外,AI的普及可能引发人们对身份认同的困惑,许多人担心失业问题。

  针对当下的“AI复活”技术,Zack Kass指出,“我们需要分清人类与技术的界限,我自己在生活中更愿意与人互动,而不是和机器互动,人与人的互动是非常重要。”

  Zack Kass认为,机器缺乏灵魂,而人的复活在现实中是不可能的。AI“复活”亲人是一种奇怪的想法,并不是我们生活的现实世界。Zack Kass表示,人是什么,机器是什么,我们需要分清界限。在生活当中,他更愿意和人互动,而不是和机器互动,这些互动不是做很多实验、做很多研究可以替代的,机器无法读出人类的想法。

  大会圆桌期间,AI创业还面临高投入、变现难等问题。Zack Kass坦言,这是一个老问题,但乐观的是,整个价格或者开发的成本会变,很多依赖于ChatGPT,会发现成本削减了一半,因为由于大模型的开发成本不断地下降,大模型的开发成本慢慢在变低,甚至接近到零。营运成本还需要密切关注,一定要让大模型商业运营,商业化很重要。

  在演讲最后,Zack Kass建议大家要规划好个人生活,要去思考,AI把人类的知识技能商业化之后,我们人类还能做什么。

  “大模型大到一定地步以后就涌现出来。多大才涌现出来?没人讲得清楚。”23日开幕式上,美国国家工程院外籍院士沈向洋在《大模型时代的机遇和挑战》的演讲中分享了对大模型的思考。

  首先,沈向洋表示,AI 技术蓬勃发展,但人们对智能的本质并没有清晰认知。物理学是Theory of Everything,而深度学习就是Theory of Anything。

  过去这几年,大模型的发展风起云涌,Text to Text、文生图、文生视频等形式不断涌现。

  沈向洋认为,文生图使得一言胜千图,一个简单的提示就可以做出了不起的图片。ChatGPT使得一句顶一万句,提出一个问题可以得到很多答案。Sora的出现使得输入几句提示就能产生效果。

  “大模型这个事情出来以后,国内已经有非常多的公司,很多开发者已经在做这方面的工作了。有一个数字说,全中国大概有200多家做大模型的公司,所以叫百模大战不夸张,我觉得更像是‘群模乱舞’。”沈向洋表示,大模型对开发者和做科研的人来讲是很振奋的事情,它给我们一个机会,实际上你把科研做好的话,创新非常重要,而且需要有影响力。

  这三件事让人们产生一个个焦虑,未来开发者的机会在哪里?沈向洋认为是多模态。他认为,多模态是AGI的必经之路,以OpenAI代表的技术实际上是对不同模态的理解。

  “OpenAI的内部有两套体系,一是从文生图延展到文生视频,走的是Stable Diffusion路线,二是文生文,走的是Transformer路线。到现在为止,这两条线路还没完全统一起来,相信接下来中国的开发者、世界的开发者,很快会有这方面的突破。”沈向洋称。

  第一,大模型的到来,强迫人类重新思考人机关系。“我们受到的冲击,到底有多少是机器智能的发展,有多少是人机交互的震撼。”他认为,不管是什么技术,最终目的是帮助人更好运用机器,不忘初心。

  第二,大模型将横扫所有垂直行业。大模型可分为通用大模型、行业大模型、企业大模型和个模型。“一个通用大模型如果没有万卡、不上1万亿参数,基本上以后就不太好意思说这是一个通用模型了。行业大模型大致上是千亿参数、千亿卡的训练规模。企业大模型可能只需要100张卡、百亿参数。最有意思的是个模型,利用个性化参数,结合云和端,这是非常有意义的。”

  第三,算力是门槛。影响算力的两大因素是模型大小和数据规模,随着参数增加,对算力的需求几乎是几何级的。“千卡万卡是钱堆出来的。以前有一句话叫贫穷限制想象力,现在贫穷可能扭曲想象力,因为如果没有卡,能想象要做的项目可能就不太一样了。”

  第四,AI带来社会冲击。这些冲击包括对民众的冲击、企业的冲击、政府监管的冲击、社会发展的冲击,带来一本正经胡说八道、深度伪造等伦理问题,很多国家开始立法,这需要共同推动治理、向前发展。

  “大模型改变了几乎所有的事情,”沈向洋表示,“很多人相信scaling law(规模法则),但今天的深度学习,理论非常欠缺。从宇宙到量子,物理学有一套大一统的理论统一起来,叫作Theory of Everything。今天深度学习没有这样的理论,所以叫作Theory of Anything。”

  最后,沈向洋指出,他相信创新有三个层次:一个是技术的创新,一个是产品的创新,一个商业模式的创新。有计算和没计算机完全两码事,没有互联网就不存在电商这件事情,这三件事情最根本的创新,特别是对开发者来讲肯定是技术的创新。

  “所以以前大家都非常激动地讲,做得好的话要做一个PMF(product market film),今天大模型时代给我们带来更大冲击的是TFF(technology market film),出道即巅峰,ChatGPT一出来两个月一亿用户,这些都会给我们开发者,特别是在上海的开发者一些鼓励,(大模型)系统好好地建立起来。”沈向洋在演讲结尾称。

  “我戴的这个眼镜用了很长时间。但我不代表苹果,我代表的是整个团队,他们一起开发了这个产品——这就是空间计算。我们把电脑放弃,直接来看这样一个苹果Apple Glasses,大家看到我前面的屏幕,对于大家来说不是3D的,但对我来说是3D,也就是说我进入了一个新世界。”Avi Bar-Zeev表示。

  Avi Bar-Zeev详细谈及VR(虚拟现实)、AR(增强现实)和空间计算之间的区别。他指。


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